Guide local 0.1.0 · Français · Lecture à votre rythme
Partenaire de recherche. J’ai utilisé Codex comme partenaire de recherche pour cartographier le code, comparer les sources, organiser les preuves, vérifier leur cohérence, assurer le contrôle éditorial et préparer les livrables. J’ai formulé l’intention, défini la portée, interprété les résultats, arbitré les conclusions et conservé chaque décision publique. Le jugement, la responsabilité, la qualité d’auteur et la signature finale restent sous mon autorité.
RainScale relie un paysage interactif à un petit laboratoire de pluie, de gazon et de sol. La cour, le brin et l’impact proposent trois points de vue. Le décor est une illustration : ses gouttes, couleurs et mouvements donnent envie de poser une question. Une observation scientifique commence avec une image réelle et sa provenance.
La commande Accès reste visible dès l’arrivée. Elle donne accès au mode Calme, aux commandes assistées et à la navigation directe. Geler immobilise la scène et révèle toutes les destinations. Vous pouvez lire, revenir ou arrêter à tout moment ; aucun parcours de découverte n’est obligatoire.
Explorer par petits gestes
Zoomez avec la roulette, pincez sur téléphone, ou utilisez les commandes accessibles. Dans chaque échelle, avancez puis reculez. Touchez ou maintenez une goutte, tournez la scène, ajustez pluie, nuages, soleil et gazon. Ouvrez une légende, refermez-la, puis essayez la pause.
Le registre contient 36 interactions identifiées : six différentes par destination. Répéter le même geste dans le même contexte compte une seule fois. Les actions d’un assistant ne comptent pas comme découvertes humaines. Cette progression ouvre des liens ; elle mesure une exploration de l’interface, pas votre compréhension.
Choisir parmi six destinations
Observer : retrouver l’observatoire éducatif, les échelles et les hypothèses visibles.
Résultats : lire les calculs disponibles, leurs entrées, leurs limites et leur statut de revue.
Preuves : retrouver sources, auteurs et provenance avant d’interpréter un résultat.
Studio CodeProject.AI : examiner la perception, les modules et les futurs masques YOLO.
Studio Sanity : préparer légendes et brouillons éditoriaux. Ce studio est distinct du moteur de perception ; l’export local reste disponible.
Découverte : revenir au guide et choisir la prochaine question à votre rythme.
Passer du décor à vos images
Utilisez votre téléphone existant, avec un point de vue stable. Photographiez les mêmes régions après la pluie puis à sec. Conservez les originaux privés ; les copies destinées au travail sont nettoyées de leurs métadonnées. Une échelle mesurée autorise les millimètres. Sinon, gardez les pixels.
Séparez les sessions : des images voisines d’une vidéo restent liées. Une personne annote et révise les contours ; cette validation humaine, ou HITL, accompagne la perception. L’apparence verte indique une région visuelle. Elle ne détermine ni humidité du sol ni composition chimique.
Travailler avec votre assistant
WebMCP fonctionne lorsqu’un navigateur expose réellement document.modelContext et qu’un assistant s’y connecte. Ses contrats bornent les effets et vérifient consentement et révisions. Geler arrête la scène et désactive sa coédition ; lectures et navigation restent disponibles. Annuler une requête réseau n’arrête pas nécessairement un calcul déjà lancé sur le serveur. Analyse, publication et dépenses gardent leurs autorisations propres.
Vous pouvez aussi travailler seul : observer dehors, lire les résultats, exporter un brouillon et revoir les sources. Le contrôleur local propose rain ingest, rain annotate, rain analyze, rain simulate, rain benchmark, rain nomad et rain report. Le guide reste utilisable même sans assistant connecté.
Un parcours accompagné concret
Demandez : « Lis les capacités, retrouve les preuves disponibles sur les régions de gazon et propose une comparaison sans modifier mes données. » L’assistant commence par rain_get_capabilities, lit la scène avec rain_get_scene, puis recherche et ouvre les sources. Il doit vous montrer les identifiants, les unités, le statut et les limites avant de proposer une interprétation. Une proposition reste en attente de revue ; sa présence ne vaut pas votre acceptation.
La coédition est facultative. Activez-la pour autoriser des changements du décor, puis révoquez-la quand vous voulez. Pour une analyse privée, choisissez un artefact déjà enregistré et approuvez explicitement l’appel ; le décor ne lui fournit pas une nouvelle observation. N’entrez aucune clé maître dans une conversation avec l’assistant. Les schémas exacts se trouvent dans le catalogue des contrats.
Un parcours sans assistant
Ouvrez Accès et la navigation directe, puis Observer. Prenez une image stable avec votre téléphone, conservez l’original et sa session de collecte. Le contrôleur local permet l’ingestion et l’analyse ; cette version Web ne propose pas encore d’import général des photos. Consultez ensuite Résultats et Preuves, comparez les limites et préparez une légende dans Studio Sanity. Son export local fonctionne sans connexion au CMS. Studio CodeProject.AI affiche l’inventaire observé ; il ne promet pas une inférence de terrain déjà intégrée.
Les neuf outils réels de l’assistant
Ces contrats sont implémentés localement. Leur disponibilité dépend du navigateur, du consentement et des services déclarés, pas de leur seul nom.
Outil
Usage et limite
rain_get_capabilities
Lit version, permissions et disponibilités déclarées ; une configuration ne prouve pas un service actif.
rain_get_scene
Lit la scène illustrative, son gel et sa révision.
rain_set_appearance
Change l’apparence bornée après consentement ; révision actuelle, identifiant unique et priorité humaine exigés.
rain_preview_scenario
Calcule un volume de pluie uniforme localement ; infiltration et prévision restent hors modèle.
rain_analyze_observation
Demande une analyse autorisée d’un artefact enregistré, ou son statut ; backend configuré nécessaire.
dmqc_search_evidence
Cherche les métadonnées publiques, vingt résultats maximum.
dmqc_get_evidence
Lit une source publique et son niveau de lecture déclaré.
dmqc_propose_assessment
Dépose une hypothèse de session, avec sources et consentement ; revue humaine attendue, sans publication.
dmqc_get_benchmark_status
Lit les résultats déclarés ; aucun nouveau benchmark déclenché.
Ce que signifie Data Mining of Quantum Calculations
Il s’agit de fouiller des données issues de calculs quantiques, pas d’exiger un ordinateur quantique ou une cryptomonnaie. Des calculs numériques fondés sur la mécanique quantique peuvent alimenter une bibliothèque de matériaux. Le travail original extrait des règles de cette bibliothèque pour aider à prédire des structures cristallines. Résumé primaire.
Notre noyau simulé à deux qubits est une expérience distincte, comparée à des règles simples et classiques. Des pixels RGB renseignent l’apparence ; ils ne révèlent pas directement une composition chimique ou des effets quantiques.
Lire l’état réel
Cette version locale possède des contrôles et des pilotes numériques ou synthétiques vérifiés. La segmentation terrain attend des images annotées et un checkpoint adapté. Le module ObjectDetectionYOLOv8 de CodeProject.AI a signalé Stopped. SSO et connexion Sanity restent non vérifiés. Quatre références NOMAD sont metadata_only : leurs métadonnées servent à documenter, sans énergie inventée. La qualification scientifique et l’avantage quantique restent à établir.
Suivre les auteurs et poursuivre
L’inspiration historique vient de Stefano Curtarolo, Dane Morgan, Kristin Persson, John Rodgers et Gerbrand Ceder, Predicting Crystal Structures with Data Mining of Quantum Calculations (2003). RainScale explore une autre expérience ; il ne reproduit pas leurs résultats cristallins. Revenez aux Preuves, choisissez une source ou préparez une observation : la prochaine étape appartient à votre question.
Dossier approfondi et reproductibilité
Cette section sert à une revue technique ou au jury ; l’expérience quotidienne reste centrée sur l’observation dehors.
Pour DEV Week 1, vérifier : projet et dépôt neufs dans la fenêtre ; IA open source substantielle ; démo ; article avec template, devchallenge et hf26challenge, innovation expliquée. Les prix demandent un article anglais ; rédaction, thème, créativité et exécution guident le jugement. Équipe : quatre personnes maximum, handles attribués, une soumission. Inscription et admissibilité finale restent à confirmer.
La vérification finale couvre les règles 18+, pays/province, inscription et échéance : 12 octobre à 02 h 59 au Québec. Le dépôt public doit joindre versions, instructions reproductibles, licences du code et des médias, preuves réellement exécutées et préparation antérieure attribuée. Les usages partenaires attendent leur preuve ; GPU, SSO, Sanity et YOLO terrain gardent leurs statuts. Les commits tardifs doivent être signalés. Une session d’agent publiée est facultative et exige une revue des données privées. La livraison publique et la soumission restent des décisions humaines distinctes.
RainScale — Play, observe, verify
Local guide 0.1.0 · English · Read at your own pace
Research partner. I used Codex to its fullest potential as a research partner—for code mapping, source comparison, evidence organization, consistency checks, editorial control, and deliverable preparation. I formulated the intent, defined the scope, interpreted the results, arbitrated the conclusions, and preserved every public decision. This collaboration expands my investigative capacity; judgment, responsibility, authorship, and final signature remain under my authority.
RainScale connects an interactive landscape to a small laboratory about rain, grass and soil. Yard, blade and impact offer three viewpoints. The scenery is an illustration: droplets, colours and movement invite a question. A scientific observation begins with a real image and its provenance.
Access is visible from arrival. It opens Calm mode, assisted controls and direct navigation. Freeze stops the scene and reveals every destination. Read, return or stop whenever you choose. Completing the discovery path is optional; getting help or opening results never depends on finishing a game.
Explore through small gestures
Zoom with the wheel, pinch on a phone, or use the accessible controls. Move closer and farther at each scale. Tap or hold a droplet, rotate the scene, and adjust rain, clouds, sun and grass. Open a caption, close it, then try the motion pause.
The registry contains 36 identified interactions: six distinct interactions per destination. Repeating the same action in the same context counts once. Assistant actions do not count as human discoveries. This progression opens links; it records interface exploration rather than understanding or scientific review.
Choose among six destinations
Observe: revisit the educational observatory, its scales and explicit assumptions.
Results: read available calculations alongside their inputs, limitations and review status.
Evidence: follow sources, authors and provenance before interpreting a result.
Sanity Studio: prepare captions and editorial drafts. This studio is separate from perception; local export remains available.
Discovery: return to this guide and choose your next question at your own pace.
Move from scenery to your images
Use your existing phone with a stable viewpoint. Photograph the same regions after rain and later when dry. Keep originals private; working copies have their metadata cleaned. A measured reference supports millimetres. Otherwise, keep pixel units.
Separate sessions: neighbouring video frames remain related. A person annotates and reviews boundaries; this human-in-the-loop process, or HITL, accompanies perception. An apparent green region is an image feature. It does not determine soil moisture or chemical composition. Enlarging an image changes its display while its original information limit remains.
Work with your assistant
WebMCP operates when a browser actually exposes document.modelContext and an assistant connects to it. Its contracts bound effects and check consent and revisions. Freeze stops the scene and disables coediting; reading and navigation remain available. Cancelling a network request does not necessarily stop a calculation already running on the server. Analysis, publication and spending retain their own approval boundaries.
You can work alone: observe outside, read results, export a draft and review sources. The local controller offers rain ingest, rain annotate, rain analyze, rain simulate, rain benchmark, rain nomad and rain report. The guide remains useful when no assistant is connected.
A concrete assisted workflow
Ask: “Read the capabilities, find available evidence about grass regions, and propose a comparison without changing my data.” The assistant starts with rain_get_capabilities, reads the scene through rain_get_scene, then searches and opens sources. It should show identifiers, units, status and limits before proposing an interpretation. A proposal awaits human review; its presence is not acceptance.
Coediting is optional. Enable it to allow appearance changes, then revoke it whenever needed. For a private analysis, select an already registered artifact and explicitly approve the call; the scene does not supply a new observation. Never place master keys in an assistant conversation. Exact schemas are in the contract catalog.
Working without an assistant
Open Access and direct navigation, then Observe. Capture a stable phone image, retain the original and its collection session. The local controller supports ingestion and analysis; this Web version does not yet offer general photo uploading. Read Results and Evidence, compare limits, and prepare a caption in Sanity Studio. Local export works without a CMS connection. CodeProject.AI Studio displays the observed inventory; it does not promise integrated field inference.
The assistant’s nine actual tools
These contracts are implemented locally. Their availability depends on browser support, consent and declared services rather than names alone.
Tool
Use and limit
rain_get_capabilities
Reads versions, permissions and declared availability; configuration does not prove a live service.
rain_get_scene
Reads the illustrative scene, freeze state and revision.
rain_set_appearance
Changes bounded appearance after consent; requires a current revision, unique identifier and human priority.
rain_preview_scenario
Calculates uniform rainfall volume locally; infiltration and forecasting stay outside this model.
rain_analyze_observation
Requests approved analysis of a registered artifact, or its status; requires a configured backend.
dmqc_search_evidence
Searches public metadata, with at most twenty results.
dmqc_get_evidence
Reads one public source and its declared reading status.
dmqc_propose_assessment
Deposits a session hypothesis with sources and consent; awaits human review, without publication.
dmqc_get_benchmark_status
Reads declared results without triggering a new benchmark.
What Data Mining of Quantum Calculations means
It means mining data produced by quantum calculations, rather than requiring quantum hardware or cryptocurrency. Numerical calculations based on quantum mechanics can populate a materials library. The original work extracts rules from that library to help predict crystal structures. Primary abstract.
Our simulated two-qubit kernel is a separate experiment, compared with simple and classical rules. RGB pixels describe appearance; they do not directly reveal chemical composition or quantum effects.
Read the actual status
This local version has verified controls and numerical or synthetic pilots. Field segmentation awaits annotated images and a suitable checkpoint. CodeProject.AI’s ObjectDetectionYOLOv8 module reported Stopped. Shared login and the Sanity connection remain unverified. Four NOMAD references are metadata_only: their metadata documents sources, with no invented energy values. Scientific qualification and any quantum advantage remain to be established.
Follow the authors and continue
The historical inspiration comes from Stefano Curtarolo, Dane Morgan, Kristin Persson, John Rodgers and Gerbrand Ceder, Predicting Crystal Structures with Data Mining of Quantum Calculations (2003). RainScale explores a different experiment; it does not reproduce their crystal-prediction results. Return to Evidence, choose a source or prepare an observation. Your next step starts with your question.
Deeper dossier and reproducibility
This section supports technical or jury review; everyday use stays focused on observing outside.
For DEV Week 1, check: a fresh project/repository within the window; substantive open-source AI; demo; template article with devchallenge and hf26challenge, explaining open innovation. Prize articles must be English; writing, theme, creativity and execution guide judging. Teams: at most four people, attributed handles, one submission. Registration and final eligibility require confirmation.
Final review covers 18+ rules, country/province, registration and deadline: October 12 at 02:59 in Québec. The public repository should include versions, reproducible instructions, code/media licenses, actually executed evidence and attributed earlier preparation. Partner use awaits its proof; GPU, SSO, Sanity and field YOLO retain their statuses. Later commits require disclosure. Sharing an agent session is optional and needs private-data review. Public delivery and contest submission remain distinct human decisions.
RainScale — Jugar, observar, verificar
Guía local 0.1.0 · Español · Lectura a tu propio ritmo
Colaborador de investigación. Utilicé Codex como colaborador de investigación para cartografiar el código, comparar fuentes, organizar pruebas, verificar su coherencia, realizar el control editorial y preparar las entregas. Formulé la intención, definí el alcance, interpreté los resultados, resolví las conclusiones y conservé cada decisión pública. El criterio, la responsabilidad, la autoría y la firma final permanecen bajo mi autoridad.
RainScale conecta un paisaje interactivo con un pequeño laboratorio sobre lluvia, césped y suelo. El patio, la brizna y el impacto ofrecen tres puntos de vista. El paisaje es una ilustración: sus gotas, colores y movimientos invitan a hacer preguntas. Una observación científica comienza con una imagen real y su procedencia.
Acceso aparece desde el inicio. Abre el modo Calma, los controles asistidos y la navegación directa. Congelar detiene la escena y muestra todos los destinos. Puedes leer, volver o parar cuando quieras. El recorrido de descubrimiento es opcional; pedir ayuda o consultar resultados siempre conserva su acceso directo.
Explorar con pequeños gestos
Acerca la escena con la rueda, pellizca la pantalla del teléfono o utiliza los controles accesibles. Acércate y aléjate en cada escala. Toca o mantén una gota, gira la escena y ajusta lluvia, nubes, sol y césped. Abre una leyenda, ciérrala y prueba la pausa.
El registro contiene 36 interacciones identificadas: seis distintas por destino. Repetir la misma acción en el mismo contexto cuenta una vez. Las acciones del asistente no cuentan como descubrimientos humanos. Esta progresión abre enlaces; registra una exploración de la interfaz, no la comprensión ni una revisión científica.
Elegir entre seis destinos
Observar: volver al observatorio educativo, sus escalas y sus supuestos explícitos.
Resultados: consultar cálculos disponibles, entradas, límites y estado de revisión.
Pruebas: seguir fuentes, autores y procedencia antes de interpretar un resultado.
Estudio Sanity: preparar leyendas y borradores editoriales. Este estudio está separado de la percepción; la exportación local sigue disponible.
Descubrimiento: regresar a esta guía y elegir la siguiente pregunta a tu ritmo.
Pasar del paisaje a tus imágenes
Utiliza tu teléfono actual con un punto de vista estable. Fotografía las mismas regiones después de la lluvia y más tarde en seco. Conserva los originales en privado; las copias de trabajo tienen sus metadatos limpiados. Una referencia medida permite utilizar milímetros. En su ausencia, conserva píxeles.
Separa las sesiones: los fotogramas vecinos de un vídeo permanecen relacionados. Una persona anota y revisa los contornos; esta validación humana, o HITL, acompaña la percepción. Una región aparentemente verde es una característica visual. No determina la humedad del suelo ni su composición química. Ampliar la imagen mantiene el límite de información de la fuente.
Trabajar con tu asistente
WebMCP funciona cuando el navegador expone realmente document.modelContext y un asistente se conecta. Sus contratos limitan efectos y verifican consentimiento y revisiones. Congelar detiene la escena y desactiva la coedición; la lectura y navegación siguen disponibles. Cancelar una petición de red no necesariamente detiene un cálculo ya iniciado en el servidor. El análisis, la publicación y los gastos conservan sus autorizaciones específicas.
También puedes trabajar solo: observar fuera, leer resultados, exportar un borrador y revisar fuentes. El controlador local ofrece rain ingest, rain annotate, rain analyze, rain simulate, rain benchmark, rain nomad y rain report. La guía sigue siendo útil cuando ningún asistente está conectado.
Un recorrido acompañado concreto
Pida: «Lee las capacidades, busca las pruebas disponibles sobre regiones de césped y propón una comparación sin modificar mis datos». El asistente comienza con rain_get_capabilities, lee la escena mediante rain_get_scene y después busca y abre las fuentes. Debe mostrar identificadores, unidades, estado y límites antes de proponer una interpretación. Una propuesta espera revisión humana; su presencia no implica aceptación.
La coedición es opcional. Actívela para permitir cambios de apariencia y revóquela cuando quiera. Para un análisis privado, seleccione un artefacto ya registrado y apruebe explícitamente la llamada; la escena no aporta una nueva observación. No introduzca claves maestras en una conversación con el asistente. Los esquemas exactos están en el catálogo de contratos.
Trabajar sin asistente
Abra Acceso y la navegación directa, después Observar. Tome una imagen estable con su teléfono y conserve el original y su sesión de recogida. El controlador local permite importar y analizar; esta versión Web todavía no ofrece una carga general de fotos. Lea Resultados y Pruebas, compare límites y prepare una leyenda en Studio Sanity. La exportación local funciona sin conexión al CMS. Studio CodeProject.AI muestra el inventario observado; no promete una inferencia de campo ya integrada.
Las nueve herramientas reales del asistente
Estos contratos están implementados localmente. Su disponibilidad depende del navegador, el consentimiento y los servicios declarados, no solo del nombre.
Herramienta
Uso y límite
rain_get_capabilities
Lee versiones, permisos y disponibilidad declarada; configurar no demuestra un servicio activo.
rain_get_scene
Lee la escena ilustrativa, su congelación y revisión.
rain_set_appearance
Modifica la apariencia acotada tras consentimiento; exige revisión actual, identificador único y prioridad humana.
rain_preview_scenario
Calcula el volumen local de lluvia uniforme; infiltración y pronóstico quedan fuera del modelo.
rain_analyze_observation
Solicita un análisis autorizado de un artefacto registrado, o su estado; necesita backend configurado.
dmqc_search_evidence
Busca metadatos públicos, hasta veinte resultados.
dmqc_get_evidence
Lee una fuente pública y su estado de lectura declarado.
dmqc_propose_assessment
Deposita una hipótesis de sesión con fuentes y consentimiento; espera revisión humana, sin publicación.
dmqc_get_benchmark_status
Lee resultados declarados sin iniciar un nuevo benchmark.
Qué significa Data Mining of Quantum Calculations
Significa extraer conocimiento de datos producidos por cálculos cuánticos, no exigir un ordenador cuántico o criptomonedas. Los cálculos numéricos basados en mecánica cuántica pueden alimentar una biblioteca de materiales. El trabajo original extrae reglas de esa biblioteca para ayudar a predecir estructuras cristalinas. Resumen primario.
Nuestro núcleo simulado de dos qubits es un experimento distinto, comparado con reglas simples y clásicas. Los píxeles RGB describen apariencia; no revelan directamente composición química ni efectos cuánticos.
Leer el estado real
Esta versión local incluye controles y pilotos numéricos o sintéticos verificados. La segmentación de campo espera imágenes anotadas y un checkpoint adecuado. El módulo ObjectDetectionYOLOv8 de CodeProject.AI comunicó Stopped. El acceso compartido y la conexión Sanity siguen sin verificar. Cuatro referencias NOMAD son metadata_only: sus metadatos documentan las fuentes, sin valores de energía inventados. La cualificación científica y cualquier ventaja cuántica siguen pendientes.
Seguir a los autores y continuar
La inspiración histórica procede de Stefano Curtarolo, Dane Morgan, Kristin Persson, John Rodgers y Gerbrand Ceder, Predicting Crystal Structures with Data Mining of Quantum Calculations (2003). RainScale explora otra experiencia; no reproduce sus resultados de predicción cristalina. Vuelve a Pruebas, elige una fuente o prepara una observación. El siguiente paso nace de tu pregunta.
Dossier ampliado y reproducibilidad
Esta sección ayuda a la revisión técnica o del jurado; el uso cotidiano se centra en observar fuera.
Para DEV Week 1, verificar: proyecto/repositorio nuevos dentro del plazo; IA abierta sustancial; demo; artículo con plantilla, devchallenge y hf26challenge, explicando innovación abierta. Los premios requieren inglés; escritura, tema, creatividad y ejecución orientan la evaluación. Equipos: hasta cuatro personas, handles atribuidos, una entrega. Inscripción y admisibilidad final requieren confirmación.
La revisión final abarca reglas 18+, país/provincia, inscripción y plazo: 12 de octubre a las 02:59 en Québec. El repositorio público debe incluir versiones, instrucciones reproducibles, licencias del código y medios, pruebas realmente ejecutadas y preparación anterior atribuida. Los usos de socios esperan su prueba; GPU, SSO, Sanity y YOLO de campo conservan sus estados. Los commits posteriores requieren declaración. Compartir una sesión de agente es opcional y exige revisar datos privados. La entrega pública y la candidatura siguen siendo decisiones humanas distintas.
Échanger
Le point de contact SecuredMe pour cette expérience reste à vérifier. Aucune adresse ou identité de support n’est inventée.
